3 nøgler til vellykket AI og ML: demokratiserede, operationelle, ansvarlige AI- og ML -resultater
Sådan lykkes man med kunstig intelligens og maskinlæring
Et voksende antal virksomheder, fra nye startups til etablerede virksomheder, implementerer kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for at øge innovation og konkurrencefordel. Så selvom AI- og ML -investeringer forudsiges at top 200 milliarder dollars i 2025, ønsker virksomheder forsikringer om, at deres initiativer vil bære frugt. Denne e -bog beskriver, hvordan demokratisering, operationelisering og ansvar - de tre nøgler til effektiv vedtagelse - kom med succesrige resultater.
Læs mere
Ved at indsende denne formular accepterer du Amazon Web Services: AWS kontakte dig med marketingrelaterede e-mails eller telefonisk. Du kan til enhver tid afmelde dig. Amazon Web Services: AWSwebsteder og kommunikation er underlagt deres fortrolighedserklæring.
Ved at anmode om denne ressource accepterer du vores brugsbetingelser. Alle data er beskyttet af voresBekendtgørelse om beskyttelse af personlige oplysninger. Hvis du har yderligere spørgsmål, så send en e-mail dataprotection@techpublishhub.com
Relaterede kategorier: Analytics, Applikationer, Big data, DevOps, ERP, Kunstig intelligens, Maskinelæring, Nas, Netværk, Opbevaring, Overholdelse, Projektledelse, Samarbejde, San, SIGTE, Sky, Skyen, Software
Flere ressourcer fra Amazon Web Services: AWS
Forretningsværdien af effektivt at kø...
Organisationer anerkender potentialet for betydelige forbedringer i ydeevne, effektivitet og sikkerhed, der følger af at flytte Windows -arbejdsbe...
MIT Executive Guide: AI og Machine Learning i...
Virksomheder på tværs af forskellige brancher forsøger at integrere AI og Machine Learning (ML) i arbejdsgange til en lang række vigtige proces...
AWS for Healthcare: Accelering the Future of ...
For sundhedsorganisationer har udfordringen med at levere patientcentreret pleje midt i stadig stigende omkostninger aldrig været større. Ineffek...
