Ud over on-demand for DDoS-forsvar
Den globale pandemi ændrede den måde, vi arbejder, rejser, spiller og forbliver forbundet - øget vores afhængighed af internettet mere end nogensinde. Efterhånden som flere af vores aktiviteter skiftede online, gjorde antallet af cybertrusler det også over internettet.
DDoS-angreb dominerede specifikt hitlisterne med hensyn til frekvens, sofistikering og geo-distribution i det sidste år.
IT-netværks- og sikkerhedsbeslutningstagere står over for adskillige muligheder, når det kommer til DDoS-afbødningsinstallation, såsom hardware på stedet kontra skybaserede skrubbercentre samt altid mod-on-demand-implementeringsmodeller.
Download denne whitepaper for at lære om forskellige implementeringsmodeller med fokus på at sammenligne altid-on og on-demand-beskyttelse, udfordringer forbundet med traditionelle arkitekturer og nøglefaktorer, der skal overvejes, inden du vælger en implementeringsmodel.
Læs mere
Ved at indsende denne formular accepterer du Cloudflare kontakte dig med marketingrelaterede e-mails eller telefonisk. Du kan til enhver tid afmelde dig. Cloudflarewebsteder og kommunikation er underlagt deres fortrolighedserklæring.
Ved at anmode om denne ressource accepterer du vores brugsbetingelser. Alle data er beskyttet af voresBekendtgørelse om beskyttelse af personlige oplysninger. Hvis du har yderligere spørgsmål, så send en e-mail dataprotection@techpublishhub.com
Relaterede kategorier: Applikationer, Backhaul, Datacenter, Datacentre, ERP, Firewall, Hardware, Netværk, Server, Service-udøvere, Sky
Flere ressourcer fra Cloudflare
DDoS Attack Threat Landscape - Sporing af DDo...
DDoS -angreb er stigende. Ransom-angreb nåede et højt højdepunkt i juni 2022, Ukraine-Rusland-krigen provokerede nye angreb mod tv-medier og ban...
Forenkling af den måde, vi beskytter SaaS -a...
I dagens distribuerede miljø har Software-As-A Service (SAAS) applikationer givet organisationer større fleksibilitet til at støtte virksomhedsa...
Hvordan CloudFlare Bot Management fungerer
CloudFlare Bot Management anvender automatiserede, datadrevne tilgange til styring af bots. Ved at anvende maskinlæring og fingeraftryk/heuristik ...