Skip to content Skip to footer

AI og maskinlæring imperativ

Udgivet af: AWS

Virksomheder på tværs af forskellige brancher forsøger at integrere AI og Machine Learning (ML) i arbejdsgange til en lang række vigtige processer, herunder kundeservice, forsyningskæde, operationer og strategisk beslutningstagning. Det kan dog være vanskeligt for dagens ledere og deres teams at adskille markedshypen fra meningsfuld forretningsværdi. Denne MIT Sloan Management Review Executive Guide er designet til at hjælpe beslutningstagere på alle faser af maskinlæringsrejsen med at konfrontere og løse deres adoptionsudfordringer for at fremskynde innovation. Det adresserer også markedsforstyrrelser, udfordringer og muligheder, som virksomhederne kan støde på under Covid-19-pandemien (og videre). Forfatterne arbejdede tæt sammen med praktikere i spidsen for implementering af AI og ML, og relaterede artikler inden for guiden reflekterer ajourført forskning på nye socioøkonomiske faktorer, der er på tværs af de tre nøgle niveauer af AI og ML-imperativet: ledelse, organisation, organisation, og talent.

Læs mere

Ved at indsende denne formular accepterer du AWS kontakte dig med marketingrelaterede e-mails eller telefonisk. Du kan til enhver tid afmelde dig. AWSwebsteder og kommunikation er underlagt deres fortrolighedserklæring.

Ved at anmode om denne ressource accepterer du vores brugsbetingelser. Alle data er beskyttet af voresBekendtgørelse om beskyttelse af personlige oplysninger. Hvis du har yderligere spørgsmål, så send en e-mail dataprotection@techpublishhub.com

digital route logo
Lang: ENG
Type: Whitepaper Længde: 27 sider

Flere ressourcer fra AWS